01翻译/小语言专业

在每日场景中，AI翻译技术已经达到了95％的准确性，涵盖了中文，英语，日语和韩语等多种语言，大大降低了对基本翻译头寸的需求。普通大学的小型语言专业的大满贯可能会逐渐消除，因为其就业率低（只有14％），而高级翻译才华的阈值增加，并且只有顶尖的大学保留了高端研究方向。

未来趋势

翻译专业可能更多地关注跨文化交流，专业现场翻译（例如法律，医学）和使用AI工具。

02图书馆研究和信息管理

数字化和AI技术的普遍化减少了对传统图书馆管理的需求，自动化系统可以更有效地处理信息检索和资源管理。书籍搜索，分类和借贷管理等过程很聪明，可以有效地处理大量数据。

未来趋势

该专业可以纳入信息科学或档案管理的学科，或转变为数据科学或数字资产管理的方向。

03传统新闻

人工智能写作工具和自动化新闻技术的兴起减少了对传统新闻编辑和记者的需求。尽管深入的报告仍需要人类记者，但对基本立场的需求急剧下降。

未来趋势

新闻业可能会更多地关注数据分析，多媒体内容创建和AI工具的应用。在专业能力方面，我们需要加强调查新闻和内容的创造力。

04会计（基本方向）

AI和自动化软件（例如智能金融系统）可以有效地处理基本会计工作，例如会计和纳税申请。 90％的基本金融工作（例如簿记和收银员）可以通过智能软件自动化。

未来趋势

它可能会以高级方向发展，例如财务分析，战略咨询和AI审计，传统会计课程系统正面临重建。

05基本计算机编程

低编码/无代码平台和AI编程工具的兴起降低了传统编程的阈值。

未来趋势

编程教育可能会更多地关注高级技能，例如算法设计，AI开发和系统体系结构。

06传统的营销和广告计划

AI和大数据分析工具可以更准确地预测市场趋势和消费者行为。随着AI数据分析工具的普及，传统营销策略的制定可以用算法优化取代，从而减少了对传统市场研究和广告计划的需求。

未来趋势

营销可能更多地关注数据驱动的策略，AI工具应用程序和用户体验设计。

07基本摄影和视频

AI图像生成技术（例如Midjourney，Dall·E）和自动编辑工具的受欢迎程度降低了传统摄影的技术门槛。

未来趋势

摄影专业可能会更多地关注视觉叙事，创意设计和AI工具的组合。

08公共事业管理

就业高度取决于公众检查和公众检查，工作量有限和激烈的竞争，就业率仍然迟钝。学院和大学已逐渐将其转换为研究生课程或纳入行政管理专业的专业，并且对单独的本科课程的需求受到质疑。

未来趋势

随着技术和社会发展的发展，这项专业将更多地关注数字，智能和跨学科能力的种植。对于学生来说，掌握数据分析，政策分析工具和跨域协作将成为竞争力的关键。

09传统外语教育

AI语言学习工具（例如Duolingo，ChatGpt）和实时翻译技术的普及已减少了对外语教师的需求。

未来趋势

外语教育可能更多地关注跨文化交流，专业领域的语言应用和AI辅助教学。

10基本人力资源管理

AI招聘系统，自动绩效评估工具和员工管理平台的普及降低了传统人力资源的工作需求。

未来趋势

人力资源管理可能更多地关注组织行为，员工经验设计和AI工具的应用。

应该强调的是，这些专业的“消失”并不意味着相关领域的终结，而是他们的核心技能和知识系统将被整合到更高级别或跨学科的领域中。将来，教育将更多地集中在培养创造力，批判性思维和跨学科能力上，以适应迅速变化的技术和市场需求。

此外，根据对专业前景和行业发展趋势的预测，DeepSeek还提供了以下有关专业选择的建议：

避免选择

强大的技术替代：AI（例如翻译和会计）很容易自动化结构化和重复的工作。

模糊的专业定位：如果跨学科的科目缺乏核心技能，则很容易被市场边缘化（例如信息管理和信息系统）。

市场需求缩小：行业转型会导致对手工作的减少（例如在传统媒体经济衰退的影响下进行广告）。

推荐的选择

选择复合专业：例如“ AI+医学”和“ Data Science+Financial”，以增强跨境竞争力。

专注于新兴领域：人工智能伦理，老年人生活计划，碳中立性和其他方向具有很大的潜力。

增强不可替代的技能：创造性设计，情感交流，复杂的决策和其他核心人类优势。